Response Inhibition and ADHD Traits: Correlates and Heritability in a Community Sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Endophenotypes or intermediate phenotypes are of great interest in neuropsychiatric genetics because of their potential for facilitating gene discovery. We evaluated response inhibition, latency and variability measures derived from the stop task as endophenotypes of ADHD by testing whether they were related to ADHD traits in the general population, heritable and shared genetic risk with ADHD traits. Participants were 16,099 children and adolescents, ages 6 to 18 years who visited a local science center. We measured ADHD traits using the Strengths and Weaknesses of ADHD-symptoms and Normal-Behavior (SWAN) rating scale and performance on the stop signal task (SST)-response inhibition (SSRT), response latency (GoRT), and response variability (GoRTSD). Regression analysis was used to assess the relationship of cognitive measures and ADHD traits while controlling for family, age, sex, ethnicity, socioeconomic status and treatment status. Heritability of ADHD and cognitive traits was estimated using SOLAR in 7,483 siblings from 3,507 families that included multiple siblings. Bivariate relationships between pairs of variables were examined. Individuals with greater ADHD trait scores had worse response inhibition, slower response latency, and greater variability. Younger participants and girls had inferior performance although the gender effects were minimal and evident in youngest participants. Inhibition, latency, variability, total ADHD traits, inattention and hyperactivity-impulsivity scores were significantly heritable. ADHD traits and inhibition, but not latency or variability were coheritable. In the largest study in the general population, we found support for the validity of response inhibition as an endophenotype of ADHD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle