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Enregistrement W1992301100 · doi:10.1158/0008-5472.can-06-1595

Multiple Acquired Renal Carcinoma Tumor Capabilities Abolished upon Silencing of ADAM17

2006· article· en· W1992301100 sur OpenAlexaff
Aleksandra Franovic, Isabelle Robert, Karlene Smith, Ghada Kurban, Arnim Pause, Lakshman Gunaratnam, Stephen Lee

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutocrine signallingCancer researchCarcinogenesisCancerGene silencingCancer cellBiologyEpidermal growth factor receptorParacrine signallingReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignancy is a manifestation of acquired defects in regulatory circuits that direct normal cell proliferation and homeostasis. Most of these circuits operate through cell autonomous pathways, whereas others potentially involve the neighboring microenvironment. We report that the metalloprotease ADAM17 plays a pivotal role in several acquired tumor cell capabilities by mediating the availability of soluble transforming growth factor-alpha, an epidermal growth factor receptor (EGFR) ligand, and thus the establishment of a key autocrine signaling pathway. Silencing of ADAM17 in human renal carcinoma cell lines corrects critical features associated with cancer cells, including growth autonomy, tumor inflammation, and tissue invasion. Highly malignant renal carcinoma cancer cells fail to form in vivo tumors in the absence of ADAM17, confirming the essential function of this molecule in tumorigenesis. These data show that ligand shedding is a crucial step in endogenous EGFR activation and endorse prospective therapeutic strategies targeting ADAM17 in human cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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