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Enregistrement W1992307523 · doi:10.1111/j.1526-4610.2009.01544.x

HIT‐6 and MIDAS as Measures of Headache Disability in a Headache Referral Population

2009· article· en· W1992307523 sur OpenAlexaffabout
Khara M. Sauro, Marianne S Rose, Werner J. Becker, Suzanne Christie, Rose Giammarco, Gordon Mackie, Arnoldas G. Eloff, Marek Gawel

Notice bibliographique

RevueHeadache The Journal of Head and Face Pain · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityOttawa HospitalRichmond HospitalUniversity of CalgaryChristie (Canada)Sunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMcNemar's testPhysical therapyCorrelationMigraineBeck Depression InventoryPopulationReferralInternal medicinePsychiatryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to compare the headache impact test (HIT-6) and the migraine disability assessment scale (MIDAS) as clinical measures of headache-related disability. BACKGROUND: The degree of headache-related disability is an important factor in treatment planning. Many quality of life and headache disability measures exist but it is unclear which of the available disability measures is the most helpful in planning and measuring headache management. METHODS: We compared HIT-6 and MIDAS scores from 798 patients from the Canadian Headache Outpatient Registry and Database (CHORD). Correlation and regression analyses were used to examine the relationships between the HIT-6 and MIDAS total scores, headache frequency and intensity, and Beck Depression Inventory (BDI-II) scores. RESULTS: A positive correlation was found between HIT-6 and MIDAS scores (r = 0.52). The BDI-II scores correlated equally with the HIT-6 and the MIDAS (r = 0.42). There was a non-monotonic relationship between headache frequency and the MIDAS, and a non-linear monotonic relationship between headache frequency and the HIT-6 (r = 0.24). The correlation was higher between the intensity and the HIT-6 scores (r = 0.46), than MIDAS (r = 0.26) scores. Seventy-nine percent of patients fell into the most severe HIT-6 disability category, compared with the 57% of patients that fell into the most severe MIDAS disability category. Significantly more patients were placed in a more severe category with the HIT-6 than with the MIDAS (McNemar chi-square = 191 on 6 d.f., P < .0001). CONCLUSIONS: The HIT-6 and MIDAS appear to measure headache-related disability in a similar fashion. However, some important differences may exist. Headache intensity appears to influence HIT-6 score more than the MIDAS, whereas the MIDAS was influenced more by headache frequency. Using the HIT-6 and MIDAS together may give a more accurate assessment of a patient's headache-related disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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