An Updated Review of Interventions that Include Promotion of Physical Activity for Adult Men
Notice bibliographique
Résumé
The marked disparity in life expectancy between men and women suggests men are a vulnerable group requiring targeted health promotion programs. As such, there is an increasing need for health promotion strategies that effectively engage men with their health and/or illness management. Programs that promote physical activity could significantly improve the health of men. Although George et al. (Sports Med 42(3):281, 30) reviewed physical activity programs involving adult males published between 1990 and 2010, developments in men's health have prompted the emergence of new sex- and gender-specific approaches targeting men. The purpose of this review was to: (1) extend and update the review undertaken by George et al. (Sports Med 42(3):281, 30) concerning the effectiveness of physical activity programs in males, and (2) evaluate the integration of gender-specific influences in the content, design, and delivery of men's health promotion programs. A search of MEDLINE, CINAHL, ScienceDirect, Web of Science, PsycINFO, the Cochrane Library, and the SPORTDiscus databases for articles published between January 2010 and August 2014 was conducted. In total, 35 studies, involving evaluations of 31 programs, were identified. Findings revealed that a variety of techniques and modes of delivery could effectively promote physical activity among men. Though the majority of programs were offered exclusively to men, 12 programs explicitly integrated gender-related influences in male-specific programs in ways that recognized men's interests and preferences. Innovations in male-only programs that focus on masculine ideals and gender influences to engage men in increasing their physical activity hold potential for informing strategies to promote other areas of men's health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».