Addiction Treatment and Stable Housing among a Cohort of Injection Drug Users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unstable housing and homelessness is prevalent among injection drug users (IDU). We sought to examine whether accessing addiction treatment was associated with attaining stable housing in a prospective cohort of IDU in Vancouver, Canada. METHODS: We used data collected via the Vancouver Injection Drug User Study (VIDUS) between December 2005 and April 2010. Attaining stable housing was defined as two consecutive "stable housing" designations (i.e., living in an apartment or house) during the follow-up period. We assessed exposure to addiction treatment in the interview prior to the attainment of stable housing among participants who were homeless or living in single room occupancy (SRO) hotels at baseline. Bivariate and multivariate associations between the baseline and time-updated characteristics and attaining stable housing were examined using Cox proportional hazard regression models. PRINCIPAL FINDINGS: Of the 992 IDU eligible for this analysis, 495 (49.9%) reported being homeless, 497 (50.1%) resided in SRO hotels, and 380 (38.3%) were enrolled in addiction treatment at the baseline interview. Only 211 (21.3%) attained stable housing during the follow-up period and of this group, 69 (32.7%) had addiction treatment exposure prior to achieving stable housing. Addiction treatment was inversely associated with attaining stable housing in a multivariate model (adjusted hazard ratio [AHR]=0.71; 95% CI: 0.52-0.96). Being in a partnered relationship was positively associated with the primary outcome (AHR=1.39; 95% CI: 1.02-1.88). Receipt of income assistance (AHR=0.65; 95% CI: 0.44-0.96), daily crack use (AHR=0.69; 95% CI: 0.51-0.93) and daily heroin use (AHR=0.63; 95% CI: 0.43-0.92) were negatively associated with attaining stable housing. CONCLUSIONS: Exposure to addiction treatment in our study was negatively associated with attaining stable housing and may have represented a marker of instability among this sample of IDU. Efforts to stably house this vulnerable group may be occurring in contexts outside of addiction treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».