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Enregistrement W1992312360 · doi:10.1139/g02-073

Mosaic microecological differential stress causes adaptive microsatellite divergence in wild barley,<i>Hordeum spontaneum</i>, at Neve Yaar, Israel

2002· article· en· W1992312360 sur OpenAlexvenueno aff
Qing-Yang Huang, Alex Beharav, Youchun Li, Valery Kirzhner, Eviatar Nevo

Notice bibliographique

RevueGenome · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenetic diversityMicrositeHordeum vulgareMicrosatellitePopulationGeneticsGenetic distanceGenetic variationAlleleBotanyPoaceaeGeneSeedling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic diversity at 38 microsatellite (short sequence repeats (SSRs)) loci was studied in a sample of 54 plants representing a natural population of wild barley, Hordeum spontaneum, at the Neve Yaar microsite in Israel. Wild barley at the microsite was organized in a mosaic pattern over an area of 3180 m2 in the open Tabor oak forest, which was subdivided into four microniches: (i) sun-rock (11 genotypes), (ii) sun-soil (18 genotypes), (iii) shade-soil (11 genotypes), and (iv) shade-rock (14 genotypes). Fifty-four genotypes were tested for ecological-genetic microniche correlates. Analysis of 36 loci showed that allele distributions at SSR loci were nonrandom but structured by ecological stresses (climatic and edaphic). Sixteen (45.7%) of 35 polymorphic loci varied significantly (p < 0.05) in allele frequencies among the microniches. Significant genetic divergence and diversity were found among the four subpopulations. The soil and shade subpopulations showed higher genetic diversities at SSR loci than the rock and sun subpopulations, and the lowest genetic diversity was observed in the sun-rock subpopulation, in contrast with the previous allozyme and RAPD studies. On average, of 36 loci, 88.75% of the total genetic diversity exists within the four microniches, while 11.25% exists between the microniches. In a permutation test, G(ST) was lower for 4999 out of 5000 randomized data sets (p < 0.001) when compared with real data (0.1125). The highest genetic distance was between shade-soil and sun-rock (D = 0.222). Our results suggest that diversifying natural selection may act upon some regulatory regions, resulting in adaptive SSR divergence. Fixation of some loci (GMS61, GMS1, and EBMAC824) at a specific microniche seems to suggest directional selection. The pattern of other SSR loci suggests the operation of balancing selection. SSRs may be either direct targets of selection or markers of selected haplotypes (selective sweep).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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