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Enregistrement W1992317285 · doi:10.3138/ptc.2009-39p

The Alberta Health Technology Assessment (HTA) Ambassador Program: The Development of a Contextually Relevant, Multidisciplinary Clinical Practice Guideline for Non-specific Low Back Pain: A Review

2011· review· en· W1992317285 sur OpenAlexaffvenueabout
Greg S. Cutforth, Aaron Peter, Paul Taenzer

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachGuidelineMedicineClinical PracticeLow back painHealth technologyAlternative medicinePhysical therapyNursingHealth carePolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe the development of a contextually relevant multidisciplinary clinical practice guideline (CPG) for non-specific low back pain (LBP) and to discuss its value to the management of LBP and the practice of physiotherapy. METHOD: To mitigate an identified knowledge gap for Alberta primary-care practitioners in the management of non-specific LBP, a collaborative process was developed to engage multidisciplinary health care providers in designing a primary-care CPG for non-specific LBP. A comprehensive review of published LBP guidelines identified the seven highest-quality CPGs; these were used to inform a multidisciplinary guideline development group (GDG) as they developed the CPG. RESULTS: The GDG constructed a CPG for non-specific LBP along with point-of-care decision-support and patient-education tools. CONCLUSIONS: The Ambassador Program on Low Back Pain worked with front-line clinicians from across Alberta to review the best available evidence in developing a CPG responsive to the Alberta context. This CPG is intervention specific and provides a wide range of primary-care practitioners with the best available evidence to inform their clinical decisions in managing non-specific LBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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