The Alberta Health Technology Assessment (HTA) Ambassador Program: The Development of a Contextually Relevant, Multidisciplinary Clinical Practice Guideline for Non-specific Low Back Pain: A Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the development of a contextually relevant multidisciplinary clinical practice guideline (CPG) for non-specific low back pain (LBP) and to discuss its value to the management of LBP and the practice of physiotherapy. METHOD: To mitigate an identified knowledge gap for Alberta primary-care practitioners in the management of non-specific LBP, a collaborative process was developed to engage multidisciplinary health care providers in designing a primary-care CPG for non-specific LBP. A comprehensive review of published LBP guidelines identified the seven highest-quality CPGs; these were used to inform a multidisciplinary guideline development group (GDG) as they developed the CPG. RESULTS: The GDG constructed a CPG for non-specific LBP along with point-of-care decision-support and patient-education tools. CONCLUSIONS: The Ambassador Program on Low Back Pain worked with front-line clinicians from across Alberta to review the best available evidence in developing a CPG responsive to the Alberta context. This CPG is intervention specific and provides a wide range of primary-care practitioners with the best available evidence to inform their clinical decisions in managing non-specific LBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».