Electrokinetic sedimentation of contaminated Welland River sediment
Notice bibliographique
Résumé
An experimental study on electrokinetic sedimentation of contaminated sediment is conducted. The sediment dredged from the Welland River in Ontario is heavily contaminated by metals, oil, and grease as a result of industrial activities over past decades. Characterization of the sediment is presented, followed by descriptions of the sedimentation columns used in the experiments and testing procedure. The application of electrokinetics on the Welland River sediment suspensions significantly increases the free settling velocity (up to 110%) and final solid concentration (up to 33%) and reduces the coefficient of sedimentation (up to 111%) and overall sedimentation time (up to 50%). These changes are functions of the initial solid concentration and applied electric field intensity. Based on the evaluation of all influencing factors, it is concluded that a continuous dc current generates better performance than intermittent current and electrokinetic sedimentation is more effective than chemical coagulation. All other conditions being equal, the combined application of electrokinetics and FeCl 3 generated the best dewatering effect. The electrokinetic treatment generates pH changes ranging from pH 6.0 at the anode to pH 9.4 at the cathode which will generate a negligible environmental impact, as most metal contaminants will not be released to water in this pH range.Key words: electrophoresis, electrokinetics, sedimentation, contaminated sediment, waste management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».