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Enregistrement W1992322494 · doi:10.7202/016700ar

Ruins of Paper: Dickens and the Necropolitan Library

2007· article· en· W1992322494 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew M. Stauffer

Notice bibliographique

RevueRomanticism and Victorianism on the Net · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Policy, and Dickens Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Relation (database)HistoryEgyptologyJournalismEpitaphNexus (standard)Art historyAncient historyArchaeologySociologyMedia studiesEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his journalism and novels (particularlyBleak HouseandOur Mutual Friend), Charles Dickens presents London as a writer’s necropolis, a city of disintegrating paper and dead letters, a failed archival space. This essay examines a nexus of images in Dickens’ work – involving dust, Egyptian ruins and mummies, and paper – as revealing characteristic Victorian concerns regarding the changing status of paper and the archive. With reference to developments in papermaking technologies and the beginnings of Egyptian archaeology, I demonstrate some of the ways that nineteenth-century authors were newly troubled by the archival as such. Dickens is particularly haunted by an urban vision of paper as everywhere and everywhere turning into blank, wasting forms. I connect this phenomenon to the British reception of the material legacies of ancient Egypt, particularly the mummified dead. The Victorian era was the great age of paper, as technological developments transformed the industry and multiplied its productivity many times over. Read in the context of these changes, and in relation to Egyptology (that other burgeoning industry of records and remains), the work of Dickens reflects deep anxieties regarding the whelming flood of precariously fragile paper—anxieties that have a center in the necropolitan library.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0350,040
Communication savante0,0200,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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