Periphyton as an early indicator of perturbation in recreational lakes
Notice bibliographique
Résumé
We looked for empirical relationships between periphyton biomass and recreational development in the Laurentian lakes of Quebec (Canada). We compared the response of periphyton (as chlorophyll a) on rocks and sediments with that of phytoplankton. Epilithon and epipelon biomass increased significantly with lake recreational development (as percentage of cleared land within a 50 m riparian strip) but was not related with open-water phosphorus concentration. In contrast, phytoplankton was related to open-water phosphorus but did not increase along the gradient of lake development. Periphyton stoichiometric composition also changed with increasing lake development. High C:P and C:N ratios were found in pristine lakes, whereas lower periphyton molar ratios, which approached the optimal stoichiometric composition for benthic microalgae, were observed in the most developed lakes. Our findings suggest that periphyton, positioned near the land–water interface, has access to land-derived nutrients before they are diluted in the open water. Therefore, periphyton on all substrata is the first community to respond to increased inputs resulting from lake recreational development. The measurement of littoral algal biomass and chemical composition may represent a better tool for early detection of lake perturbation than classic methods based on pelagic characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».