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Enregistrement W1992336044 · doi:10.1080/19376812.2014.943774

Affordable housing options for all in a context of developing capitalism: can housing transformations play a role in the Greater Accra Region, Ghana?

2014· article· en· W1992336044 sur OpenAlexafffund
Louis Awanyo, Michelle McCarron, Emmanuel Morgan Attua

Notice bibliographique

RevueAfrican Geographical Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of GhanaUniversity of Regina
Mots-clésEconomicsCapitalismProduction (economics)Consumption (sociology)BusinessMarket economySociologyMacroeconomicsPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sixty-one percent of households in the Greater Accra Region of Ghana (GAR), with an average size of 3.8 persons, occupy single bedrooms. Addressing their housing needs would require strategies of unleashing room supply through new housing and from existing housing through housing transformations (HT). Extant literature on HT in Ghana has generally focused on immediate empirical questions such as who are the housing transformers and their socio-economic identities and characteristics, and how to predict the occurrence of HT. Consumer sovereignty and utility maximization – the autonomous preferences of transformers – within the market context, as the determinant of the production and consumption of rooms, are implicit in these discussions, which are reminiscent of the ‘self-help’ housing thesis. This study’s alternative model employs primary data to identify the transformers and non-transformers as social classes with specific housing market capacities, and HT as enmeshed in broader processes of production and consumption of housing within the developing capitalist mode of production and its petty commodity production sector in GAR. The findings leave little optimism about a potential role of HT in making a significant dent in the staggering housing deficit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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