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Enregistrement W1992336566 · doi:10.1109/pedg.2013.6785645

Analysis, design and control of a standalone hybrid renewable energy conversion system

2013· article· en· W1992336566 sur OpenAlexaff
Neha Adhikari, Bhim Singh, A. L. Vyas, Ambrish Chandra, Kamal-Al-Haddad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaximum power point trackingRenewable energyPhotovoltaic systemControl theory (sociology)Power optimizerWind powerController (irrigation)Permanent magnet synchronous generatorComputer scienceVoltageBoost converterEngineeringAutomotive engineeringInverterElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with the analysis, design and control of a proposed standalone hybrid renewable energy conversion system based on solar and wind energy sources employing a full bridge dc-dc converter and a Permanent Magnet Brush-Less DC (PMBLDC) generator. The proposed MPPT (Maximum Power Point Tracking) controllers of solar-PV (Photo-Voltaic) array and WECS (Wind Energy Conversion System) are operating on P&O (Perturb and Observation) based on FLC (Fuzzy Logic Control) method. It requires the sensing of the dc voltage and current output of solar-PV and the rectified output voltage of PMBLDC generator driven by a wind turbine. The power quality is maintained at the load end by using an output voltage controller of the VSI (Voltage Source Inverter) and the load leveling is implemented through the battery. The model of the system is developed in Matlab and capability of designed MPPT control is investigated during varying solar insolation and wind speeds. Simulation results are presented to demonstrate the performance of proposed system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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