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Enregistrement W1992343850 · doi:10.1139/f2011-158

Impacts of mycobacteriosis on the growth of striped bass (<i>Morone saxatilis</i>) in Chesapeake Bay

2012· article· en· W1992343850 sur OpenAlexvenueno aff
Robert J. Latour, David T. Gauthier, James Gartland, Christopher F Bonzek, Kathleen A. McNamee, Wolfgang K. Vogelbein

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBass (fish)BiologyChesapeake bayBayFisheryMorone saxatilisEstuarySerranidaeHabitatForagingEcologyPopulationGeographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The striped bass (Morone saxatilis) is an economically and ecologically valuable finfish species that inhabits nearshore and estuarine waters of many states along the US Atlantic coast. Chesapeake Bay provides extensive nursery and foraging habitats for striped bass, yet fish in the bay exhibit high prevalence of disease caused by bacteria in the genus Mycobacterium. Detection of population-level impacts associated with mycobacteriosis has been difficult because the disease is chronic and synoptic biological and disease data have been limited. Here, we present modeling analyses of growth data for disease-positive and -negative striped bass in Chesapeake Bay. Three growth relationships were considered, and for each, a single model was parameterized to include several covariates, most notably disease status and severity. Our results indicate that disease-positive and -negative fish have differing growth patterns and that the estimated asymptotic sizes of disease-positive fish are considerably lower than those of disease-negative fish. Compromised growth along with documentation that striped bass in Chesapeake Bay are experiencing disease-associated mortality suggests that disease may be reducing the productivity of this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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