Impacts of mycobacteriosis on the growth of striped bass (<i>Morone saxatilis</i>) in Chesapeake Bay
Notice bibliographique
Résumé
The striped bass (Morone saxatilis) is an economically and ecologically valuable finfish species that inhabits nearshore and estuarine waters of many states along the US Atlantic coast. Chesapeake Bay provides extensive nursery and foraging habitats for striped bass, yet fish in the bay exhibit high prevalence of disease caused by bacteria in the genus Mycobacterium. Detection of population-level impacts associated with mycobacteriosis has been difficult because the disease is chronic and synoptic biological and disease data have been limited. Here, we present modeling analyses of growth data for disease-positive and -negative striped bass in Chesapeake Bay. Three growth relationships were considered, and for each, a single model was parameterized to include several covariates, most notably disease status and severity. Our results indicate that disease-positive and -negative fish have differing growth patterns and that the estimated asymptotic sizes of disease-positive fish are considerably lower than those of disease-negative fish. Compromised growth along with documentation that striped bass in Chesapeake Bay are experiencing disease-associated mortality suggests that disease may be reducing the productivity of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».