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Enregistrement W1992352307 · doi:10.1016/j.mimet.2010.09.010

Construction of a novel shuttle vector for use in Haemophilus influenzae and H. parainfluenzae

2010· article· en· W1992352307 sur OpenAlexfundno aff
Esther Robinson, Mario Juhas, Derek W. Hood, Derrick W. Crook

Notice bibliographique

RevueJournal of Microbiological Methods · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Oxford Biomedical Research CentreCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésShuttle vectorHaemophilus influenzaeHaemophilus parainfluenzaeBiologyVector (molecular biology)ComplementationEscherichia coliGeneGeneticsVirologyMicrobiologyMutantComputational biologyBacteriaRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haemophilus influenzae is an important human pathogen. A number of complete genome sequences of various haemophili are available; however, functional studies have been limited by the lack of an effective shuttle vector which functions in all strains. Here, we have constructed a shuttle vector, pEJ6, which transfers genes between Escherichia coli and H. influenzae and H. parainfluenzae. The vector contains an origin of replication from pLS88 which is functional in E. coli and H. influenzae. In addition it contains an RP4 mobilisation region. The vector can be introduced by electroporation and conjugation into capsulate and non-typeable H. influenzae and is functional for allelic replacement and mutant complementation. The vector will be useful for investigating gene function in Haemophilus spp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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