Diagnostic Accuracy of Imaging Modalities in the Evaluation of Vascular Invasion in Pancreatic Adenocarcinoma: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent of vascular invasion is a key factor determining the resectability of non-metastatic pancreatic adenocarcinoma. The purpose of this study is to determine the diagnostic accuracy of computed tomography (CT), endoscopic ultrasound (EUS), and magnetic resonance imaging (MRI) in the pre-operative evaluation of vascular invasion in pancreatic adenocarcinoma, with surgery as the reference standard. METHODS: A search of the MEDLINE database for relevant articles in the English language published between January 2000 and February 2009 was performed. From each study, 2 × 2 tables were obtained, and pooled sensitivity, specificity, positive likelihood ratios, negative likelihood ratios and diagnostic odds ratios were calculated for each modality, along with a summary receiver operating characteristics (SROC) curve. RESULTS: 16 studies with a total of 797 patients who had surgical assessment of vascular invasion were included in the analysis. Several studies evaluated more than one imaging modality, allowing 24 datasets to be obtained in total. Sensitivity was highest for CT (0.73, 95% CI 0.67 - 0.79), followed by EUS (0.66, 95% CI 0.56 - 0.75) and MRI (0.63, 95% CI 0.48 - 0.77). The specificity for all three imaging modalities was comparable. The diagnostic odds ratios for CT, EUS and MRI were 45.9 (95% CI 18.0 - 117.4), 23.0 (95%CI 9.4 - 56.6), 23.9 (95% CI 5.4 - 105.1) respectively. CONCLUSION: CT was more accurate than EUS and MRI in the evaluation of vascular invasion in pancreatic adenocarcinoma and should be the first line investigation in pre-operative staging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».