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Enregistrement W1992374037 · doi:10.1038/sj.bjc.6603451

A discrete choice experiment of preferences for genetic counselling among Jewish women seeking cancer genetics services

2006· article· en· W1992374037 sur OpenAlexafffund
Stuart Peacock, Carmel Apicella, Lesley Andrews, Kathy Tucker, Agnes Bankier, Mary B. Daly, John L. Hopper

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Cancer InstituteMedical Research CouncilMichael Smith Health Research BC
Mots-clésGenetic counselingGenetic testingMedicineTest (biology)CancerFamily medicineCancer geneticsJudaismPsychologyGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine which aspects of breast cancer genetic counselling are important to Ashkenazi Jewish women, a discrete choice experiment was conducted. Participants consisted of 339 Australian Ashkenazi Jewish women who provided a blood sample for research used to test for Ashkenazi Jewish ancestral mutations in the genes BRCA1 and BRCA2, and were offered their genetic test result through a cancer genetics service. Main outcome measures were women's preferences for, and trade-offs between, the genetic counselling aspects of providing cancer, gene, and risk information (information); giving advice about cancer surveillance (surveillance); preparing for genetic testing (preparation); and, assistance with decision-making (direction). Respondents most valued information, about twice as much as advice about surveillance, four times as much as preparation for testing, and nine times as much as assistance with decision-making, which was least valued. Women's preferences were consistent with the major goals of genetic counselling, which include providing information and surveillance advice, and avoiding direction by facilitating autonomous decision-making. There were differences between the women in which aspects they most favoured, suggesting that counselling that elicits and responds to clients' preferences is more likely to meet clients' needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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