Effects of steam sterilization on thermogelling chitosan-based gels
Notice bibliographique
Résumé
A new thermogelling chitosan-glycerophosphate system has been recently proposed for biomedical applications such as drug and cell delivery. The objectives of this work were to characterize the effect of steam sterilization on the in vitro and in vivo end performances of the gel and to develop a filtration-based method to assess its sterility. Autoclaving 2% (w/v) chitosan solutions for as short as 10 min resulted in a 30% decrease in molecular weight, 3-5-fold decrease in dynamic viscosity, and substantial loss of mechanical properties of the resulting gel. However, sterilization did not impair the ability of the system to form a gel at 37 degrees C. The antimicrobial activity of chitosan against several microorganisms was evaluated after inoculation of chitosan solutions and removal of the cells by filtration. It was found that, although chitosan was bacteriostatic against the heat sterilization bioindicator Bacillus stearothermophilus, the bacteria could rapidly grow after separation from the chitosan solution by filtration. This indicated that B. stearothermophilus is an adequate strain to validate a heat sterilization method on chitosan preparations, and accordingly this strain was used to assess the sterility of chitosan solution following a 10 min autoclaving time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».