Physical effects on the Lyα forest flux power spectrum: damping wings, ionizing radiation fluctuations and galactic winds
Notice bibliographique
Résumé
We explore several physical effects on the power spectrum of the Lyα forest transmitted flux. The effects we investigate here are not usually part of hydrodynamic simulations and so need to be estimated separately. The most important effect is that of high column density absorbers with damping wings, which add power on large scales. We compute their effect using the observational constraints on their abundance as a function of column density. Ignoring their effect leads to an underestimation of the slope of the linear theory power spectrum. The second effect we investigate is that of fluctuations in the ionizing radiation field. For this purpose we use a very large high-resolution N-body simulation, which allows us to simulate both the fluctuations in the ionizing radiation and the small-scale Lyα forest within the same simulation. We find an enhancement of power on large scales for quasars and a suppression for galaxies. The strength of the effect rapidly increases with increasing redshift, allowing it to be uniquely identified in cases where it is significant. We develop templates that can be used to search for this effect as a function of quasar lifetime, quasar luminosity function and attenuation length. Finally, we explore the effects of galactic winds using hydrodynamic simulations. We find the wind effects on the Lyα forest power spectrum to be degenerate with parameters related to the temperature of the gas that are already marginalized over in cosmological fits. While more work is needed to conclusively exclude all possible systematic errors, our results suggest that, in the context of data analysis procedures, where parameters of the Lyα forest model are properly marginalized over, the flux power spectrum is a reliable tracer of cosmological information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».