The effect of pretreatment with chemotherapeutic drugs on the susceptibility to lymphokine activated CD8+ T lymphocyte-mediated cytotoxicity in CMK leukemia cells
Notice bibliographique
Résumé
Objectives : Certain tumor cells pretreated with chemotherapeutic drugs become more susceptible to death by apoptosis induced by killer cells of the immune system. We examined the CD8+ cytotoxic T lymphocyte (CTL)-mediated cytotoxicity in myeloid leukemia cell lines pretreated with chemotherapeutic drugs. Methods : Peripheral blood mononuclear cells were expanded in vitro in the presence of phytohemagglutinin-P, interleukins-2 and -15. CD3+ CD8+ cells representing the CTLs were isolated using magnetic immunoselection and used in immune cytotoxicity experiments against K562 and CMK leukemia cells, pretreated with two different concentrations of cytarabine and etoposide. Results : In CMK cells pretreated with etoposide at 2 I¼M and 20 I¼M concentrations, the mean cell-mediated immune cytotoxicity rose to 21.4 ± 12.9% (p=0.09) and 23.4 ± 12.6% (p=0.046), respectively, when compared to the control value of 6.6 ± 3.8%. In CMK cells pretreated with cytarabine at 1 I¼M and 10 I¼M concentrations, the mean immune cytotoxicity rose to 14.3 ± 11.2% and 22.6 ± 15.2%, respectively, compared to the control value of 8.7 ± 6.3%, although these results did not reach statistical significance. However, a similar increase in CTL-mediated immune cytotoxicity was not observed against drug-treated K562 cells. Conclusion : This study suggests that pretreatment with chemotherapeutic drugs can render CMK leukemia cells more susceptible to immune attack by activated CTLs. Further studies are needed to explore this phenomenon, to establish an immune-enhancing effect of pretreatment with chemotherapy in the treatment of leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».