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Enregistrement W1992378175 · doi:10.1139/y2012-020

Oxygen absorption by skin exposed to oxygen supersaturated water

2012· article· en· W1992378175 sur OpenAlexafffundvenue
Stacey Reading, Maggie Yeomans

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaU.S. Geological Survey
Mots-clésOxygenSupersaturationAbsorption (acoustics)ChemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study tests the hypothesis that skin on the plantar surface of the foot absorbs oxygen (O(2)) when immersed in water that has a high dissolved O(2) content. Healthy male and female subjects (24.2 ± 1.4 years) soaked each foot in tap water (1.7 ± 0.1 mg O(2)·L(-1); 30.7 ± 0.3 °C) or O(2)-infused water (50.2 ± 1.7 mg O(2)·L(-1); 32.1 ± 0.5 °C) for up to 30 min in 50 different experiments. Transcutaneous oximetry and near infrared spectroscopy were used to evaluate changes in skin PO(2), oxygenated haemoglobin, and cytochrome oxidase aa(3) that resulted from treatment. Compared with the tap water condition, tissue oxygenation index was 3.5% ± 1.3% higher in feet treated for 30 min with O(2)-infused water. This effect persisted after treatment, as skin PO(2) was higher in feet treated with O(2)-infused water at 2 min (237 ± 9 vs. 112 ± 5 mm HG) and 15 min (131 ± 1 vs. 87 ± 4 mm HG) post-treatment. When blood flow to the foot was occluded for 5 min, feet resting in O(2)-infused water maintained a 3-fold higher O(2) consumption rate than feet treated with tap water (9.1 ± 1.4 vs. 3.0 ± 1.0 µL·100 g(-1)·min(-1)). We estimate that skin absorbs 4.5 mL of O(2)·m(-2)·min(-1) from O(2)-infused water. Thus, skin absorbs appreciable amounts of O(2) from O(2)-infused water. This finding may prove useful and assist development of treatments targeting skin diseases with ischemic origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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