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Enregistrement W1992380217 · doi:10.1177/0149206313491289

The Many Futures of Contracts

2013· article· en· W1992380217 sur OpenAlexaff
Donald J. Schepker, Won‐Yong Oh, Aleksey Martynov, Laura Poppo

Notice bibliographique

RevueJournal of Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOutsourcing and Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafeguardingTransaction costRelational contractFutures contractCorporate governanceFunction (biology)Relational viewBusinessScholarshipDatabase transactionPerspective (graphical)Process (computing)Value (mathematics)Outcome (game theory)Knowledge managementEconomicsMicroeconomicsComputer scienceMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we review the literature on interfirm contracting in an effort to synthesize existing research and direct future scholarship. While transaction cost economics (TCE) is the most prominent perspective informing the “optimal governance” and “safeguarding” function of contracts, our review indicates other perspectives are necessary to understand how contracts are structured: relational capabilities (i.e., building cooperation, creating trust), firm capabilities, relational contracts, and the real option value of a contract. Our review also indicates that contract research is moving away from a narrow focus on contract structure and its safeguarding function toward a broader focus that also highlights adaptation and coordination. We end by noting the following research gaps: consequences of contracting, specifically outcome assessment; strategic options, decision rights, and the evolution of dynamic capabilities; contextual constraints of relational capabilities; contextual constraints of contracting capabilities; complements, substitutes, and bundles; and contract structure and social process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,039
Communication savante0,0160,036
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations799
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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