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Enregistrement W1992387596 · doi:10.1139/v08-062

Decaying exponential feeding of nonanoic acid for the production of medium-chain-length poly(3-hydroxyalkanoates) by <i>Pseudomonas putida</i> KT2440

2008· article· en· W1992387596 sur OpenAlexfundvenueno aff
Heather L. MacLean, Zhiyong Sun, Juliana A. Ramsay, B. Ramsay

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPseudomonas putidaBiomass (ecology)ChemistryFood scienceExponential growthProductivityOxygenSubstrate (aquarium)Growth rateAnimal scienceBiochemistryAgronomyEcologyBiologyOrganic chemistryEnzymeMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decaying exponential feeding strategies for the production of medium-chain-length poly(3-hydroxyalkanoates) by Pseudomonas putida KT2440 have been developed as a method of delaying oxygen limitation that is typically responsible for the termination of high cell density aerobic fermentations. Two feeding strategies were evaluated to control the biomass generation rate and consequently control the oxygen uptake rate of the cells. A linear decaying strategy allowed the production of 90 g L –1 dry biomass containing 65% PHA in 31 h with a cumulative productivity of 1.9 g L –1 h –1 , while a quadratic decaying exponential feeding rate followed by a constant feeding rate produced 109 g L –1 of dry biomass containing 63% PHA. The latter methodology improved the cumulative PHA productivity to 2.3 g L –1 h –1 , which is the highest MCL-PHA productivity ever reported. Analysis of the relationship between the final biomass concentration and the associated maximum cell generation rate (which is directly related to the maximum oxygen transfer rate) indicated that higher biomass levels could be attained by decreasing the substrate feeding rate at high biomass concentrations.Key words: MCL-PHA, high cell density, decaying exponential feeding, oxygen limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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