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Enregistrement W1992388321 · doi:10.1136/eb-2013-101634

Suggestions for improving guideline utility and trustworthiness

2013· article· en· W1992388321 sur OpenAlexaff
Ian Scott, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineRigourMedicineAuditEvidence-based medicineDocumentationMedical educationPublic relationsAlternative medicinePolitical scienceBusinessAccountingComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical practice guideline (CPG) panels are expected to abide by standards that ensure their processes are multidisciplinary, systematic and unbiased.1 Unfortunately, many CPGs fail to satisfy these standards. Only a third of 130 US guidelines produced by subspecialty societies between 2006 and 2011,2 satisfied more than 50% of standards set by the Institute of Medicine (IOM—see table 1),1 relating to panel composition, conflicts of interest, evidence synthesis, reconciliation of different interpretations of evidence and enumeration of treatment harms. Guidelines from other countries demonstrate similar deficiencies.3 Editorialists have identified the need for transparent measures of guideline trustworthiness,4 and some professional societies have issued rigorous standards for their guideline development panels.5 The fact that comparative studies have identified guidelines that more consistently meet most IOM standards6 ,7 suggests that it is possible for more guideline panels to improve the quality and rigour of their processes. View this table: Table 1 Institute of Medicine standards for developing trustworthy clinical practice guidelines1 In an era when clinicians are increasingly using CPGs to inform their care and guidelines are being increasingly used as reference standards for clinical audits, pay for performance schemes, public scorecards and medical litigation, guidelines must be both rigorously developed and mindful of challenges in implementing their recommendations. In this article, we explore problematic issues that have received limited attention to date in guideline appraisal tools and commentaries. A medical defence organisation in Australia recently warned doctors that conflicting guideline recommendations around prostate cancer screening using prostatic-specific antigen (PSA) testing may render them individually liable to claims of delayed diagnosis.8 In this case, CPG issued from the Royal Australasian College of General Practitioners9 stated that men aged 55–69 years should not be offered PSA testing routinely whereas CPG from the Urological Society of Australia and New …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelmedium
gptMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,609
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,889
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6090,889
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0210,014
Études des sciences et des technologies0,0080,026
Communication savante0,0380,057
Science ouverte0,0140,031
Intégrité de la recherche0,0340,039
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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