Noise characteristics of second-harmonic generation in quasi-phase-matched periodically poled lithium niobate
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, noise characteristics of second-harmonic generation (SHG) in periodically poled lithium niobate (PPLN) using the quasi-phase-matching (QPM) technique are studied experimentally. In the experiment, a 0.78-&mgr;m second-harmonic (SH) wave was generated when a 1.55-&mgr;m fundamental wave passed through a PPLN crystal (bulk or annealed proton-exchanged waveguide). The fundamental and SH waves were then separated through a beam splitter and sent to two photodetectors, respectively. The time-domain and frequency-domain characteristics of the fundamental and SH waves were analyzed. By using the pump-probe method, the noise characteristics were studied further when 532-nm irradiation light co-propagated with the 1.55-&mgr;m fundamental light in the PPLN crystals. It is found that for the bulk and waveguides of PPLN crystals, the SH wave has a higher relative noise level than the corresponding fundamental wave. For the same fundamental wave, the SH wave has lower noise in a bulk crystal than in a waveguide, and in MgO-doped PPLN than in undoped PPLN. In addition, the photorefractive effect incurred by the irradiation light can influence the SHG noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».