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Enregistrement W1992395881 · doi:10.1177/0013161x05278186

School Leadership Succession and the Challenges of Change

2006· article· en· W1992395881 sur OpenAlexaff
Dean Fink, Carol Brayman

Notice bibliographique

RevueEducational Administration Quarterly · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuccession planningAutonomyEcological successionPublic relationsPolitical scienceBaby boomResistance (ecology)PsychologySociologyPopulationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Throughout the Western world, the fallout from the standards/standardization agenda has resulted in potential leaders questioning educational leadership as a career path. Moreover, the aging of the baby boom generation has created a shortage of qualified principals in many educational jurisdictions. Policy makers have responded to these twin pressures by initiating major programs to identify, recruit, and prepare future leaders. Leadership succession, whether planned or unplanned, has become an accelerated and cumulative process that is including people of increasing levels of inexperience. Succession is now a chronic process rather than an episodic crisis. Purpose: This article argues that succession is not the key issue. What is crucial is the degree of autonomy that principals can exercise on behalf of their school community. Findings: During the 30 years of the Change Over Time? study (described elsewhere), we have seen this autonomy eroded to the point that leaders have become managers of systems’ agendas rather than serving their schools and students. Staff members have become cynical about both leaders and leadership succession in the face of cumulative and accelerated succession and perceived changes in their principals’ roles and obligations—increasing the degree of resistance to change. Only when young people begin to see that leadership roles in schools once again make a difference to students learning not just test scores, then quality leaders will emerge and effective succession planning policies developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,021
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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