Ambulatory Impedance Cardiography in Hypertension: A Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
The management of hypertension is improved by knowledge of the hemodynamics underlying blood pressure. Impedance Cardiography (ICG) provides data on a range of hemodynamic variables that affect blood pressure. However, ICG captures only fixed descriptions of hemodynamic characteristics. Improvements in ambulatory technology have led to the development of the Ambulatory Impedance Monitor (AIM) which records hemodynamic data during the activities of daily living. The purpose of this study was to evaluate the sensitivity of the AIM to detect hemodynamic changes associated with postural shift in persons with hypertension. Using a repeated measures cross-over design, sitting and standing hemodynamic measures were taken in seventeen persons with hypertension while wearing the AIM-BpTRU system designed for standard office use and the AIM-Spacelabs system designed for ambulatory monitoring. Both AIM-blood pressure monitoring systems detected significant changes from sitting to standing posture in heart rate (p=0.03), stroke volume (p=0.002), left ventricular ejection time (p<0.001), systemic vascular resistance (p=0.03) and diastolic blood pressure (p<0.001). Additionally, both systems generated measures of cardiac function that were positively correlated (p<0.001) and not significantly different (p>0.05). Our findings support previous work and demonstrate that the AIM provides valid and reliable estimates of cardiac function in persons with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».