Drivers and Patterns of Ground-Dwelling Beetle Biodiversity across Northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Many macroecological patterns of biodiversity, including the relationship between latitude and species richness, are well-described. Data collected in a repeatable, standardized manner can advance the discipline beyond the description of patterns and be used to elucidate underlying mechanisms. Using standardized field methods and a hyper-diverse focal taxon, viz. Coleoptera, we aim to (1) describe large-scale latitudinal patterns of taxonomic diversity, functional diversity, and assemblage structure across northern Canada, and (2) determine which climatic, spatial, and habitat variables best explain these patterns. We collected terrestrial beetles at twelve locations in the three northernmost ecoclimatic zones in North America: north boreal, subarctic, and high arctic (51-81°N, 60-138°W). After identifying beetles and assigning them to a functional group, we assessed latitudinal trends for multiple diversity indices using linear regression and visualized spatial patterns of assemblage structure with multivariate ordinations. We used path analysis to test causal hypotheses for species and functional group richness, and we used a permutational approach to assess relationships between assemblage structure and 20 possible climatic and environmental mechanisms. More than 9,000 beetles were collected, representing 464 species and 18 functional groups. Species and functional diversity have significant negative relationships with latitude, which are likely explained by the mediating effects of temperature, precipitation, and plant height. Assemblages within the same ecoclimatic zone are similar, and there is a significant relationship between assemblage structure and latitude. Species and functional assemblage structure are significantly correlated with many of the same climatic factors, particularly temperature maxima and minima. At a large spatial extent, the diversity and assemblage structure of northern beetles show strong latitudinal gradients due to the mediating effects of climate, particularly temperature. Northern arthropod assemblages present significant opportunities for biodiversity research and conservation efforts, and their sensitivity to climate make them ideal targets for long-term terrestrial diversity monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».