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Enregistrement W1992432276 · doi:10.1016/s0887-6177(99)00003-7

A Comparison of Alternative Approaches to the Scoring of Clock Drawing, ,

2000· article· en· W1992432276 sur OpenAlexaffabout
Holly Tuokko

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaReceiver operating characteristicPsychologyReliability (semiconductor)Clinical psychologyMedicineStatisticsMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although a number of scoring procedures for clock drawing have emerged in the literature, no systematic comparison of the psychometric properties of various approaches has yet been conducted on a large sample of persons over 64 years of age diagnosed with dementia or deemed cognitively intact. The present study examined the reliability and validity of five scoring approaches (Doyon, Bouchard, Morin, Bourgeois, & Cote, 1991; Shulman, Shedletsky, & Silver, 1986; Tuokko, Hadjistavropoulos, Miller, & Beattie, 1992; Watson, Arfken, & Birge, 1993; Wolf-Klein, Silverstone, Levy, Brod, & Breuer, 1989) among the 493 participants of the Canadian Study of Health and Aging who completed clock drawing and who had a final diagnosis assigned at the conclusion of a comprehensive clinical examination. Inter- and intra-rater reliabilities were highest for the Tuokko et al. method. The Tuokko and Shulman scoring procedures had the highest sensitivities and relatively low specificities. The Wolf-Klein procedure had relatively low sensitivities and high specificities. Estimated areas under receiver operating curves were relatively high for all scoring methods. However, the area under the curve for the Watson procedure was significantly lower than the other procedures. All claims to the utility of clock drawing for differentiating between normal persons over 64 years of age and those with dementia appear validated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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