Effect of Cochlear Implantation on Nasality in Children
Notice bibliographique
Résumé
Hypernasality is a commonly perceived characteristic of speech in deaf adults and children, but the mechanism of this abnormal nasal resonance is poorly understood. The impact of cochlear implantation on nasalance measures in children with severe auditory deprivation has not been previously reported. We conducted a study of nasality in 6 deaf children who had undergone cochlear implantation. Voice recordings were obtained before surgery and 6 months after activation of the implants. The MacKay-Kummer SNAP Test--which consists of a syllable-repetition subtest and a picture-cued subtest--was used to obtain nasalance scores for oral (bilabial, alveolar, velar, and sibilant) and nasal phonemes. Before cochlear implantation, mean nasalance scores were significantly higher than normal during the production of oral phonemes for both subtests (p < or = 0.05). Six months after activation, the nasalance measures for all components of the syllable-repetition subtest had been restored to within 1 standard deviation of normal. For all oral phonemes of the picture-cued subtest, the elevated nasalance scores were consistently lower after cochlear implant activation, although the difference was statistically significant only for velar tasks. Nasalance scores for nasal phonemes were within 1 standard deviation of normal both before and after implant activation. Our study showed that cochlear implantation partially corrects elevated nasalance measures. Disturbances in nasal resonance may be caused in part by the inability of deaf speakers to monitor velopharyngeal valving with auditory feedback. The trend toward improved nasalance scores after implantation highlights the role of auditory feedback in monitoring velopharyngeal function. Visual biofeedback may be required to further normalize hypernasal speech in profoundly deaf children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».