Copper inhibition of phytoplankton in Saginaw Bay, Lake Huron
Notice bibliographique
Résumé
Field surveys and bioassays during 1999 and 2000 demonstrated trace metal effects on the phytoplankton of inner and outer regions of Saginaw Bay, Lake Huron. Addition of as little as 1 µg·L1 copper suppressed algal biomass, measured as particulate chlorophyll a, compared with control treatments, additions of ethylenediaminetetraacetic acid, or additions of carrier water alone. Suppression effects of copper, added alone or in combination with cadmium, lead, and thallium, were evident in inner and outer regions of Saginaw Bay during both spring and summer when phytoplankton communities were composed alternatively of diatoms and cyanobacteria. Experimental treatments were conducted in parallel with measurements of metal concentrations and metal complexation capacities of lake water collected by ultraclean trace metal techniques. Despite apparent overchelation of dissolved copper by organic ligands in Saginaw Bay, additions of a few tens of nanomoles of copper per litre strongly reduces algal biomass compared with control treatments. These results suggest that metal concentrations in some Great Lakes waters in equilibrium with natural chelators may be above the essential requirements and potentially at levels of incipient toxicity to the native phytoplankton communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».