Penalizing patients and rewarding providers: user charges and health care utilization in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of a comprehensive system of user charges in 1995 provided public health facilities in Vietnam, especially hospitals, with a growing source of revenue. By 1998 revenues from user charges accounted for 30% of public hospital revenues. Increasingly, provider incomes have relied on fee revenues and provision-based bonuses, the effect of which is that a poorly regulated fee-for-service system has replaced a salary system based upon a centrally determined global budget. This paper examines the potential influence of providers' on the use of publicly provided health services. Using facility-based data over the period 1996-98, the relative contribution of treatment intensity is compared and contrasted under the two sources of hospital revenues from patients, namely a user charge system and a third party payment system based on fee-for-services. The primary focus of the comparison is on the treatment intensity for all hospital contacts, hospital admissions and the length of hospital stays, decisions normally taken by the providers and over which patients have little or no influence. The results indicate that growth in patient revenues was associated with large increases in intensity. The growth in intensity was more pronounced in the case of inpatient contacts. Moreover, both the admission rate and the length of hospital stay were far higher for better off individuals than for the poor, and greater for the insured than the uninsured. The increase in the intensity of hospital care for both health insurance enrollees and the uninsured can be seen as, among other things, an attempt on the part of providers to increase revenue from health insurance premiums and user charges in the face of a shrinking share of public resources allocated to hospitals, and low wages and salaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».