Penalizing patients and rewarding providers: user charges and health care utilization in Vietnam
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Notice bibliographique
Résumé
The introduction of a comprehensive system of user charges in 1995 provided public health facilities in Vietnam, especially hospitals, with a growing source of revenue. By 1998 revenues from user charges accounted for 30% of public hospital revenues. Increasingly, provider incomes have relied on fee revenues and provision-based bonuses, the effect of which is that a poorly regulated fee-for-service system has replaced a salary system based upon a centrally determined global budget. This paper examines the potential influence of providers' on the use of publicly provided health services. Using facility-based data over the period 1996-98, the relative contribution of treatment intensity is compared and contrasted under the two sources of hospital revenues from patients, namely a user charge system and a third party payment system based on fee-for-services. The primary focus of the comparison is on the treatment intensity for all hospital contacts, hospital admissions and the length of hospital stays, decisions normally taken by the providers and over which patients have little or no influence. The results indicate that growth in patient revenues was associated with large increases in intensity. The growth in intensity was more pronounced in the case of inpatient contacts. Moreover, both the admission rate and the length of hospital stay were far higher for better off individuals than for the poor, and greater for the insured than the uninsured. The increase in the intensity of hospital care for both health insurance enrollees and the uninsured can be seen as, among other things, an attempt on the part of providers to increase revenue from health insurance premiums and user charges in the face of a shrinking share of public resources allocated to hospitals, and low wages and salaries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle