Prevalence of Antibody to Hepatitis A Virus in Drinking Water Workers and Wastewater Workers in Texas From 1996 to 1997
Notice bibliographique
Résumé
To determine if wastewater workers had a higher prevalence of antibody to hepatitis A virus (anti-HAV) than drinking water workers, a convenience sample of Texas wastewater and drinking water workers was evaluated for risk factors by questionnaire and tested for anti-HAV. A total of 359 wastewater and 89 drinking water workers participated. Anti-HAV positivity was 28.4% for wastewater and 23.6% for drinking water workers. After adjustment for age, educational attainment, and Hispanic ethnicity, the odds ratio for the association between anti-HAV positivity and wastewater industry employment was 2.0 (95% confidence interval, 1.0 to 3.8). Among wastewater workers, never eating in a lunchroom, > or = 8 years in the wastewater industry, never wearing face protection, and skin contact with sewage at least once per day were all significantly associated with anti-HAV positivity in a model that adjusted for age and educational attainment. Wastewater workers in this study had a higher prevalence of anti-HAV than drinking water workers, which suggested that wastewater workers may have been at increased risk of occupationally acquired hepatitis A. Work practices that expose workers to wastewater may increase their risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».