Development of self‐incompatible <i>Brassica napus:</i> (III) <i>B. napus</i> genotype effects on S‐allele expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Use of self‐incompatibility (SI) as a pollination control method for Brassica napus hybrid production requires the development of a sufficient number of S‐alleles that are expressed consistently in a range of B. napus lines. Self‐incompatibility (SI) alleles have been transferred from Brassica oleracea and Brassica rapa into B. napus var. oleifera. An understanding of expression of these alleles in B. napus is essential for their commercial use. Four SI B. napus doubled haploids containing the B. oleracea S‐alleles S2, S5, S13 and S24 were crossed to three B. napus cultivars to measure the B. napus genetic background effect on S‐allele expression. A line x tester analysis indicated that the largest source of variation in the expression rate of SI was the S‐allele itself. The B. napus genotypes tested contained modifier gene(s), some that enhanced SI expression and others that inhibited SI expression. The B. napus Canadian cultivar ‘Westar’ generally had a negative effect on SI expression while the European cultivar ‘Topas’ had a positive effect on the B. oleracea S‐allele expression. The B. oleracea S‐allele S24 was very similar in expression to the B. rapa allele W1. The application of these results for the use of B. oleracea S‐alleles for hybrid production in B. napus is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».