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Enregistrement W1992462959 · doi:10.3109/13561820.2013.869196

An examination of the historical context of interprofessional collaboration in Dutch obstetrical care

2013· review· en· W1992462959 sur OpenAlexaff
Nadine van der Lee, Erik W. Driessen, Eddy Houwaart, Nicolette Caccia, Fedde Scheele

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2013
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Maternity careProfessional boundariesInterprofessional educationHealth careCollaborative CareMedical educationMedicinePublic relationsNursingSociologyPolitical scienceHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collaboration between different groups of health care professionals is often rooted in a long and often difficult history. This history can exert a strong influence on how professionals collaborate and historical tensions can contribute to problems in contemporary practice. However, literature about interprofessional collaboration often ignores the historical underpinnings of collaboration. In this paper, the historical development of interprofessional collaboration between obstetricians and midwives within the setting of Dutch obstetrical care is explored using a review of Dutch and English literature for documents explicitly or implicitly describing the historical development of this collaboration. This literature delineates the establishment of professional boundaries and the formalization of the collaboration between the two professions. It also details the history of physician domination over the midwives both in midwifery practice and education and the relatively recent reversal of this situation. Moreover, the shift in collaborative partner from general practitioner to obstetrician and its effect on collaboration is examined. Insight into the historical foundations of Dutch maternity care collaboration may allow us to understand the origins, and thus formulate possible solutions, for contemporary problems within this collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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