Estimate of Dementia Prevalence in a Community Sample from São Paulo, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate dementia prevalence and describe the etiology of dementia in a community sample from the city of São Paulo, Brazil. METHODS: A sample of subjects older than 60 years was screened for dementia in the first phase. During the second phase, the diagnostic workup included a structured interview, physical and neurological examination, laboratory exams, a brain scan, and DSM-IV criteria diagnosis. RESULTS: Mean age was 71.5 years (n = 1,563) and 58.3% had up to 4 years of schooling (68.7% female). Dementia was diagnosed in 107 subjects with an observed prevalence of 6.8%. The estimate of dementia prevalence was 12.9%, considering design effect, nonresponse during the community phase, and positive and negative predictive values. Alzheimer's disease was the most frequent cause of dementia (59.8%), followed by vascular dementia (15.9%). Older age and illiteracy were significantly associated with dementia. CONCLUSIONS: The estimate of dementia prevalence was higher than previously reported in Brazil, with Alzheimer's disease and vascular dementia being the most frequent causes of dementia. Dementia prevalence in Brazil and in other Latin American countries should be addressed by additional studies to confirm these higher dementia rates which might have a sizable impact on countries' health services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle