A hybrid differencing scheme for mass transport in electrochemical systems
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose To present a new hybrid differencing scheme for the numerical solution of an electromigration‐diffusion equation. The value of this work is evidenced by demonstrated improvement in the simulation of the Fu and Chan experiment when using the hybrid scheme. Design/methodology/approach A hybrid differencing scheme is developed which is based upon the solution of the pseudo‐steady state electromigration‐diffusion equation. In this scheme, a weighting parameter is calculated that varies the relative influence of the upwind node (relative to the direction of electromigration). This scheme significantly enhances the accuracy of electrochemical system mass transport models. Findings The hybrid scheme was compared to the upwind scheme. Use of the new hybrid scheme improved the accuracy of the model predictions by as much as 87 percent compared to the upwind scheme. However, use of the new scheme also increased the simulation time by between 6 and 43 percent. Deviations from electroneutrality and the presence of an activity coefficient gradient were detrimental to the stability of the hybrid scheme. Research limitations/implications This scheme is presented in the paper as an one‐dimensional (1D) scheme. However, it could be extended to more than 1D but some artificial viscosity may result. Practical implications The hybrid scheme developed and demonstrated herein is useful for researchers developing mass transport models of electrochemical systems. It has been proven capable of improving the accuracy of electrolyte mass transport models. Originality/value This is the first hybrid differencing scheme designed for the special characteristics of electrochemical mass transport systems. It greatly improves the accuracy of simulation results. This work is useful to those who mathematically model electrochemical systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle