Association of Child and Adolescent Psychiatric Disorders with Somatic or Biomedical Diagnoses: Do Population-Based Utilization Study Results Support the Adverse Childhood Experiences Study?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Few population-based studies have examined the relationship between psychiatric and somatic or biomedical disorders. OBJECTIVE: We examined the effect of the presence or absence of any psychiatric disorder on somatic or biomedical diagnosis disorder costs. Guided by the Kaiser Permanente and Centers for Disease Control and Prevention Adverse Childhood Experiences (ACE) Study, we examined our administrative data to test if psychiatric disorder is associated with a higher level of somatic disorder. DESIGN: A dataset containing registration data for 205,281 patients younger than age 18 years was randomly selected from administrative data based on these patients never having received any specialized, publicly funded ambulatory, emergency or inpatient admission for treatment of a psychiatric disorder. All physician billing records (8,724,714) from the 16 fiscal years April 1993 to March 2009 were collected and grouped on the basis of presence or absence of any International Classification of Diseases (ICD) psychiatric disorder. MAIN OUTCOME MEASURES: We compared 2 groups (with or without any psychiatric disorder: dependent variable) on the cumulative 16-year mean cost for somatic (biomedical, nonpsychiatric) ICD diagnoses (independent variable). RESULTS: Billing costs related to somatic and biomedical disorders (nonpsychiatric costs) were 1.8 times greater for those with psychiatric disorders than for those without psychiatric disorders. Somatic costs peaked before the age of 6 years and remained higher than the groupings without psychiatric disorders in each age range. CONCLUSION: In support of the ACE study, ICD psychiatric disorders (as an index of developmental adversity) are associated with substantially greater ICD somatic disorders. The findings have implications for health care practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle