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Enregistrement W1992472404 · doi:10.1139/g03-093

Development of PCR-based codominant markers flanking the <i>Alt3</i> gene in rye

2004· article· en· W1992472404 sur OpenAlexvenueno aff
Miftahudin Miftahudin, G. J. Scoles, J. P. Gustafson

Notice bibliographique

RevueGenome · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIslamic Development BankU.S. Department of AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésBiologySecaleGeneticsGenetic markerSyntenySequence-tagged siteGeneMarker-assisted selectionCleaved amplified polymorphic sequenceOryza sativaMolecular markerTriticeaeGene mappingChromosomeBotanyGenotypeGenomeRestriction fragment length polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminum (Al) toxicity is considered to be a major problem for crop growth and production on acid soils. The ability of crops to overcome Al toxicity varies among crop species and cultivars. Rye (Secale cereale L.) is the most Al-tolerant species among the Triticeae. Our previous study showed that Al tolerance in a rye F6 recombinant inbred line (RIL) population was controlled by a single gene designated as the aluminum tolerance (Alt3) gene on chromosome 4RL. Based on the DNA sequence of a rice (Oryza sativa L.) BAC clone suspected to be syntenic to the Alt3 gene region, we developed two PCR-based codominant markers flanking the gene. These two markers, a sequence-tagged site (STS) marker and a cleaved amplified polymorphic sequence (CAPS) marker, each flanked the Alt3 gene at an approximate distance of 0.4 cM and can be used to facilitate high-resolution mapping of the gene. The markers might also be used for marker-assisted selection in rye or wheat (Triticum aestivum L.) breeding programs to obtain Al-tolerant lines and (or) cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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