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Enregistrement W1992478311 · doi:10.1002/adfm.201401844

Discotic Liquid Crystal‐Functionalized Gold Nanorods: 2‐ and 3D Self‐Assembly and Macroscopic Alignment as well as Increased Charge Carrier Mobility in Hexagonal Columnar Liquid Crystal Hosts Affected by Molecular Packing and π–π Interactions

2014· article· en· W1992478311 sur OpenAlexaff
Xiang Feng, Lydia Sosa‐Vargas, S. Umadevi, Taizo Mori, Yo Shimizu, Torsten Hegmann

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanorodDiscotic liquid crystalMaterials scienceTriphenyleneTransmission electron microscopyLiquid crystalColumnar phaseSelf-assemblyNanotechnologyDopingCharge carrierCrystallographyOptoelectronicsLiquid crystallineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold nanorods functionalized with triphenylene‐based discotic liquid crystal (LC) motifs show striking self‐assembly behavior both on transmission electron microscopy (TEM) grids as well as in the bulk enforced by the π–π‐stacking of triphenylene groups of adjacent nanorods. TEM images confirm that these discotic LC nanorods form ribbons of parallel‐stacked nanorods several hundred nanometer long. The pursued silane conjugation approach to decorate the nanorods allows for the preparation of dispersions of the nanorods in the hexagonal columnar phases of parent discotic LCs, where the nanorods can be macroscopically aligned with almost 80% efficiency by a simple shearing protocol. Doping the parent host materials with about 1% by weight of the discotic LC‐capped nanorods also reduces the lattice parameter and the intracolumnar packing, which gives rise to enhanced charge carrier mobility in these hosts as determined by time‐of‐flight measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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