Revealing and suppressing the visual information for recognition
Notice bibliographique
Résumé
A generic problem in vision is to know which information drives the perception of a stimulus. We address this problem in a case study that involves the perceptual reversal of an ambiguous image (here, Dali's painting the Slave Market with the Disappearing Bust of Voltaire, 1940). Ambiguous images, such as Dali's painting, are perfect stimuli for investigating the information in a stimulus that underlies its perception because the bottom-up information underlying the different interpretations is identical. In Experiment 1, we use Bubbles (Gosselin & Schyns, 2001) to disambiguate the image and to determine the specific visual information that drives each possible perception (here, the nuns vs. the bust of Voltaire). We found that the nature of this information is grounded in different spatial filters analyzing the image. Experiments 2 and 3 validate that this information does determine the selective perception of the ambiguous image. Using dynamic colored noise (computed by randomising the phase angles of the information driving each percept) observers adapted the spatial frequency channels mediating one of the two percepts, globally across the visual field in experiment 2 and locally in experiment 3. In a transfer phase, following global adaptation, we induce a perception of the ambiguous image that is orthogonal to the adapting frequency in experiment 2. Experiment 3 tests the locality of this spatial frequency information by confining it to the region underlying each percept, again observers experience a perception opposite to the adapting frequency. Together, the results of this local frequency-specific adaptation on the perception or recognition of complex figurative patterns suggests a new method to investigate the links between recognition and perception. This highlights the importance of understanding the information contained in a stimulus and how the use of this information modifies perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».