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Enregistrement W1992485434 · doi:10.1186/s12884-015-0481-8

Preferences for infant delivery site among pregnant women and new mothers in Northern Karnataka, India

2015· article· en· W1992485434 sur OpenAlexaff
Sharon Bruce, Andrea Katryn Blanchard, Kaveri Gurav, Anuradha Roy, Krishnamurthy Jayanna, Haranahalli L Mohan, Banadakoppa M Ramesh, James Blanchard, Stephen Moses, Lisa Avery

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineReceiptPsychological interventionIncentiveGovernment (linguistics)PovertyReproductive medicineService delivery frameworkPublic healthEconomic growthQualitative researchNursingRural areaSocioeconomicsFamily medicineService (business)PregnancyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The National Rural Health Mission (NRHM) of India aims to increase the uptake of safe and institutional delivery among rural communities to improve maternal, neonatal and child health (MNCH) outcomes. Previous studies in India have found that while there have been increasing numbers of institutional deliveries there are still considerable barriers to utilization and quality of services, particularly in rural areas, that may mitigate improvements achieved by MNCH interventions. This paper aims to explore the factors influencing preference for home, public or private hospital delivery among rural pregnant and new mothers in three northern districts of Karnataka state, South India. METHODS: In-depth qualitative interviews were conducted in 2010 among 110 pregnant women, new mothers (infants born within past 3 months), their husbands and mothers-in-law. Interviews were conducted in the local language (Kannada) and then translated to English for analysis. The interviews of pregnant women and new mothers were used for analysis to ultimately develop broader themes around definitions of quality care from the perspective of service users, and the influence this had on their delivery site preferences. RESULTS: Geographical and financial access were important barriers to accessing institutional delivery services in all districts, and among those both above and below the poverty line. Access issues of greatest concern were high costs at private institutions, continuing fees at public hospitals and the inconsistent receipt of government incentives. However, views on quality of care that shaped delivery site preferences were deeply rooted in socio-cultural expectations for comfortable, respectful and safe care that must ultimately be addressed to change negative perceptions about institutional, and particularly public hospital, care at delivery. CONCLUSIONS: In the literature, quality of care beyond access has largely been overlooked in favour of support for incentives on the demand side, and more trained doctors, facilities and equipment on the supply side. Taking a comprehensive approach to quality of care in line with cultural values and community needs is imperative for improving experiences, utilization, and ultimately maternal and neonatal health outcomes at the time of delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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