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Enregistrement W1992492119 · doi:10.1097/00002142-200308000-00001

Magnetic Resonance Imaging in Gynecologic Disease

2003· letter· en· W1992492119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTopics in Magnetic Resonance Imaging · 2003
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineRadiologyFemale pelvisAdnexal DiseasesLaparotomyLaparoscopyPelvis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The indications for magnetic resonance (MR) imaging of the female pelvis have expanded considerably over the past decade. The impetus behind these expanding indications is multifactorial. First, there has been widespread dissemination of MR hardware and software techniques that allow the routine acquisition of images with high spatial or temporal resolution. Second, the advent of minimally invasive therapies in the management of gynecologic disorders has created a need for increased accuracy in the preoperative evaluation of these patients. Finally, in this era of cost containment, several studies have shown that the appropriate use of MR imaging in the diagnostic algorithm minimizes cost. In this issue of Topics in Magnetic Resonance Imaging, Dr. Troiano reviews the classification of mullerian duct anomalies and associated MR imaging findings. In addition, he dispels a number of myths that radiologists hold regarding classification of these anomalies. Dr. Ascher and colleagues present us with an example of a new indication for an old disease, by providing the reader with an in-depth discussion on the role of MR imaging in evaluating patients with leiomyomas referred for uterine artery embolization. Dr. Sala and Dr. Atri provide us with clear guidelines for the use of MR imaging in evaluating patients with an adnexal mass at transvaginal sonography. Although MR imaging often can be “tissue specific,” failing that, MR is highly accurate at differentiating nonsurgical from surgical lesions, and in the case of surgical lesions, suggesting the appropriate surgical approach, i.e., laparoscopy versus the more invasive laparotomy. In patients with ovarian malignancy, Dr. Funt and Dr. Hricak outline the utility of cross-sectional imaging prior to primary and secondary cytoreductive surgery. Finally, Dr. Chaudhry and colleagues review the role of MR imaging as well as the common imaging findings in the evaluation of benign and malignant disease of the endometrium. It has been a tremendous pleasure collaborating with this international group of experts. It is my hope their efforts will take us one step closer to establishing MR imaging as a critical step in the evaluation and management of patients with suspected female pelvic pathology. I am indebted to all authors for their extraordinary contributions of time and expertise, to Scott Atlas for his invitation to compile these papers, and to Andrea Allison-Williams for her endless patience and invaluable editorial assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle