Engaging small‐ and medium‐sized businesses in sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore how to meaningfully engage small‐ to medium‐sized enterprises (SMEs) in strategies that improve the social and environmental sustainability of their businesses. Design/methodology/approach This paper is a conceptual review of the business case for sustainable development that has been offered to the business world. The paper describes the unique features of SMEs that indicate the need to reframe the case for socially and environmentally sustainable business practices for SMEs, and, using arguments discussed in the literature, we summarize the business case for sustainable development that has been specified for SMEs. Findings SMEs need particular attention when it comes to business strategies for sustainable development, since the business case is not the same as for large firms. Furthermore, tools that are developed to support sustainability in SMEs need to recognize that these companies have different resources and profiles than larger firms. Research limitations/implications Sustainable development as a concept captures most issues facing our societies, which means there are endless possibilities for companies to find strategies that will impact – and hopefully improve – their social and environmental performance. While this paper does not provide empirical evidence and support, it offers some insights on practical and social implications of SMEs engaging in sustainability. Practical implications This overview may help and give ideas to owners and managers of SMEs to rethink their overall business strategy by not only incorporating sustainability in their core values and actions but also implementing such strategy. In fact, this diversity of opportunities is where there is hope for turning the current world trajectory towards healthy and resilient human and natural communities. Originality/value This paper provides review of the current debates and opportunities in business strategies for sustainable development, and an application to the realities of business operations for SMEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».