Early and Late Extensive Chronic Graft-versus-Host Disease in Children Is Characterized by Different Th1/Th2 Cytokine Profiles: Findings of the Children's Oncology Group Study ASCT0031
Notice bibliographique
Résumé
Numerous mechanisms underlie chronic graft-versus-host disease (cGVHD), including skewing of Th1/Th2 cytokine expression. There are biological differences between early-onset and late-onset cGVHD. To test whether different Th1/Th2 cytokines are associated with early- or late-onset cGVHD, peripheral blood was collected from 63 children enrolled on the Children's Oncology Group Phase III trial ASCT0031 evaluating hydroxychloroquine therapy for newly diagnosed extensive cGVHD. mRNA expression of interferon (IFN)-γ and interleukin (IL)-2, -4, and -10 from stimulated peripheral blood mononuclear cells was evaluated by quantitative polymerase chain reaction. Early-onset cGVHD (n = 33) was characterized by decreased expression of IFN-γ and IL-2 mRNA after nonspecific phorbol 12-myristate 13-acetate-ionomycin stimulation. In contrast, late-onset cGVHD (n = 11) was characterized by decreased expression of IL-4 and IL-2 mRNA after anti-CD3 stimulation of T cells. Receiver-operating characteristic curve analysis revealed that IFN-γ expression was correlated with the absence of early cGVHD (area under the curve [AUC] = 0.77) and that IL-4 (AUC = 0.89) and IL-2 (AUC = 0.84) expression was correlated with the absence of late cGVHD. There was no correlation between cytokine expression and a specific immune cell subset. Increased expression of Foxp3 mRNA was seen in early-onset cGVHD and late controls. The different time-dependent cytokine profiles in patients with newly diagnosed cGVHD suggests that the mechanisms underlying cGVHD are temporally regulated. Although larger validation studies are needed, our data suggest that cytokine profiles have a potential use as biomarkers for the diagnosis of cGVHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».