Differential affects of low glucose on the macroheterogeneity and microheterogeneity of glycosylation in CHO-EG2 camelid monoclonal antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Background The demand for high yield recombinant protein production systems has focused industry on culture media and feed strategies that optimize productivity, yet maintain product quality attributes such as glycosylation. Minimizing media components such as glucose, reduces the production of lactate, but may also affect glycosylation. The first steps in the glycosylation pathway involve the synthesis of lipid-linked oligosaccharides (LLOs). Glycan macroheterogeneity is introduced by variation in site-specific glycosylation with the transfer of the oligosaccharide to the protein. Further modification of the oligosaccharide can occur through processing reactions, where some sugars are removed and additional sugars added. This produces microheterogeneity of the glycan pool. Both macroheterogeneity and microheterogeneity may be affected by fermentation conditions. The objective of this study has been to investigate the effect of variable concentrations of glucose on the glycosylation patterns of a camelid monoclonal antibody produced in Chinese hamster ovary (CHO) cells and to further evaluate their effect on components of the N-glycosylation pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».