Health and wealth: Short panel Granger causality tests for developing countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The world has experienced impressive improvements in wealth and health, with, for instance, the world's real GDP per capita having increased by 180% from 1970 to 2007 accompanied by a 50% decline in infant mortality rate. Healthier and wealthier. Pl Are health gains arising from wealth growth? Or, has a healthier population enabled substantial growth in wealth? We contribute to understanding the dynamic links between wealth and health by examining for causal, rather than associative, links between health (as measured by infant mortality rate) and wealth (as measured by GDP per capita) for a panel of 58 developing countries using quinquennial data covering the period 1960–2005. Estimating as a panel allows us to account for unobserved heterogeneity, as well as permitting heterogeneous causal effects. We test for panel and country-specific noncausality, and we explore robustness of outcomes to level of economic development (as measured by national income), whether we account for bias in least squares estimators, and to our heterogeneity assumption on the causal coefficients. Overall, our panel tests detect bidirectional links between wealth and health, compatible with other research. However, our country-specific work suggests that the panel results arise from the dominance of a few countries, as there is evidence of noncausality between health and wealth for a majority of countries. These findings contrast with earlier research, and likely arise from different metrics being used to measure the health of a nation. Our work highlights the usefulness of panel causality tests accompanied by unit specific analysis and the importance of examining different metrics for health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle