Short-wavelength laser diodes based on AlInAs/AlGaAs self-assembled quantum dots
Notice bibliographique
Résumé
Self-assembled quantum dots (QDs) of highly strained InAlAs have been grown by molecular beam epitaxy in separate-confinement p–i–n heterostructures on (001) GaAs substrates. Results from a systematic study of samples with varying amounts of deposited material relates the observed emission peaks with QD levels, wetting layer states, or barrier materials. For samples with high-QD concentration, lasing is observed in the upper-QD shells. A sample with contact layers improving carrier and optical confinement operates up to room temperature and displays lowered threshold current densities. A threshold current density of ∼4 A/cm2 is measured for this structure at T=5 K and continuous-wave operation is obtained up to T∼77 K. A material gain larger than 1.7×104 cm−1 is measured for this single-layer structure. Lasing is observed in the upper-QD shells for small gain media, and progresses towards the QD lower states for longer cavity lengths representing an emission shift of 45 meV. A minor dependence of the threshold on QD density is found for samples having densities between 20 and hundreds of QDs per micron squared. For samples with multiple QD layers displaying vertical self-assembling, an increase in the emission linewidth is observed compared with single-layer samples and multilayer samples with uncorrelated growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».