P300 amplitude, externalizing psychopathology, and earlier- versus later-onset substance-use disorder.
Notice bibliographique
Résumé
P300 amplitude predicts substance use or disorder by age 21. Earlier- versus later-onset substance disorders may reflect different levels of an externalizing psychopathology dimension. P300 in adolescence may not be as strongly related to later-onset substance problems as it is to earlier-onset ones. In the present study, visual P300 amplitude was measured at age 17 in a community-representative sample of young men. Substance and externalizing disorders were assessed at approximately ages 17, 20, and 24. Earlier-onset (by age 20) substance disorder was associated with higher rates of externalizing disorders than were later-onset problems. P300 amplitude was reduced in subjects with earlier-onset substance disorders, relative to later-onset and disorder-free subjects. Amplitude was also reduced in subjects with an externalizing disorder but no substance disorder. Earlier-onset subjects had reduced P300, even in the absence of an externalizing disorder. The results could not be attributed to a concurrent disorder or to recent substance use at the time of the P300 recording. The findings are consistent with P300 indexing an externalizing spectrum. Earlier-onset substance disorders are more strongly related to P300 and externalizing than are later-onset problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».