P300 amplitude, externalizing psychopathology, and earlier- versus later-onset substance-use disorder.
Notice bibliographique
Résumé
P300 amplitude predicts substance use or disorder by age 21. Earlier- versus later-onset substance disorders may reflect different levels of an externalizing psychopathology dimension. P300 in adolescence may not be as strongly related to later-onset substance problems as it is to earlier-onset ones. In the present study, visual P300 amplitude was measured at age 17 in a community-representative sample of young men. Substance and externalizing disorders were assessed at approximately ages 17, 20, and 24. Earlier-onset (by age 20) substance disorder was associated with higher rates of externalizing disorders than were later-onset problems. P300 amplitude was reduced in subjects with earlier-onset substance disorders, relative to later-onset and disorder-free subjects. Amplitude was also reduced in subjects with an externalizing disorder but no substance disorder. Earlier-onset subjects had reduced P300, even in the absence of an externalizing disorder. The results could not be attributed to a concurrent disorder or to recent substance use at the time of the P300 recording. The findings are consistent with P300 indexing an externalizing spectrum. Earlier-onset substance disorders are more strongly related to P300 and externalizing than are later-onset problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».