Simulation of Soil Carbon Dioxide Flux During Plant Residue Decomposition
Notice bibliographique
Résumé
Based on information obtained from recent studies, we modified the CENTURY model to improve simulation of short‐term soil respiration, especially in soils with surface‐applied crop residues. This involved adding N availability as a factor controlling the decomposition rate. Translocation by filamentous fungi was assumed to be the mechanism supplying mineral N to residues decomposing on the soil surface. When available N is nonlimiting, the N availability factor is 1, otherwise decomposition rates of all pools of soil surface and belowground organic matter are reduced proportionately until N supply meets demand. The modified model was evaluated using CO 2 flux data from a laboratory experiment which included different wheat ( Triticum aestivum L.) straw types (fresh and weathered straw), straw placements (incorporated and surface‐applied) and soil water regimes (continuously moist and alternating moist‐dry conditions). In general, CENTURY successfully simulated daily CO 2 fluxes in these treatments, except for an underestimation in the first day after watering and an overestimation immediately after rewetting dry soil in the moist‐dry water regime. For treatments with surface‐applied straw, CENTURY overestimated soil respiration, while the modified version gave substantially better simulations. The correlation between measured and simulated total (in 77 d) respiration was improved by model modification. CENTURY underestimated the soil mineral N remaining in the soil at the end of the experiment. The modified model gave improved mineral N simulations for the surface straw treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».