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Enregistrement W199250851

Analysis of Asphalt Binders for Recycled Engine Oil Bottoms by X-ray Fluorescence Spectroscopy

2015· article· en· W199250851 sur OpenAlexaboutno aff
Terence S. Arnold, Anant Shastry

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 94th Annual MeetingTransportation Research Board · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltWaste managementEnvironmental scienceOil sandsSulfurMotor oilChemistryMetallurgyMaterials scienceEngineeringComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research, which started in 2010, resulted from discussions with the Illinois Department of Transportation. They had received asphalt binders which appeared to have been modified with phosphoric acid. Subsequent testing showed that they contained a residue from recycling used engine oil. It is also part of the responsibility of the chemistry laboratory staff at the Turner Fairbank Highway Research Center (TFHRC) to develop and provide test methods for use by State agencies and industry for the analysis of pavement materials. Since 2010, the increased use of these residues in paving asphalt binders coupled with negative research findings associated with low temperature cracking published in Canada has generated great interest and controversy in their use, particularly in the New England States. In the U.S. there is a practice of recovering lubricating oils from waste engine oils. The processing generates a residue, recycled engine oil bottoms (REOB). Engine oils contain performance enhancing additives. The sulfur, zinc, calcium, phosphorous and molybdenum from these, and engine wear metals (mainly copper and iron), all end up in the REOB. Their presence can be readily measured using X-ray Fluorescence Spectroscopy (XRF). This paper presents a methodology to detect and measure the presence of REOB in asphalt binders. The analysis is not simple since some of these metals also occur in asphalt, many are found in ground tire rubber and some are found in scavengers sometimes added to asphalt to control emissions of hydrogen sulfide. The variable composition of REOBs imposes some accuracy limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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